Free APIEmohaa AI Free 服务
支持高速流式输出、支持多轮对话，零配置部署，多路 token 支持，自动清理会话痕迹。
与 ChatGPT 接口完全兼容。
目录
免责声明
逆向 API 是不稳定的，建议前往聆心智能官方 https://www.ai-beings.com/ 付费使用 API，避免封禁的风险。
本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
在线体验
此链接仅临时测试功能，不可长期使用，长期使用请自行部署。
https://udify.app/chat/LDgsbVTfyTQ000Oq
接入准备
从 echo.turing-world.com 获取 token
登录进入，由于 emohaa 禁用 F12 开发者工具，请先安装 Manage LocalStorage 插件，再从在当前页面中打开插件并点击 Export 按钮找到 Token 的值，这将作为 Authorization 的 Bearer Token 值：Authorization: Bearer TOKEN
多账号接入
你可以通过提供多个账号的 token 并使用,拼接提供：
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
每次请求服务会从中挑选一个。
Docker 部署
请准备一台具有公网 IP 的服务器并将 8000 端口开放。
拉取镜像并启动服务
docker run -it -d --init --name emohaa-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/emohaa-free-api:latest
查看服务实时日志
docker logs -f emohaa-free-api
重启服务
docker restart emohaa-free-api
停止服务
docker stop emohaa-free-api
Docker-compose 部署
version: "3"
services:
emohaa-free-api:
container_name: emohaa-free-api
image: vinlic/emohaa-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
Render 部署
注意：部分部署区域可能无法连接 emohaa，如容器日志出现请求超时或无法连接，请切换其他区域部署！注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到 50 秒或更长的延迟，建议查看Render 容器保活
fork 本项目到你的 github 账号下。
访问 Render 并登录你的 github 账号。
构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect 你 fork 的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为 Free -> Create Web Service）。
等待构建完成后，复制分配的域名并拼接 URL 访问即可。
Vercel 部署
注意：Vercel 免费账户的请求响应超时时间为 10 秒，但接口响应通常较久，可能会遇到 Vercel 返回的 504 超时错误！
请先确保安装了 Node.js 环境。
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/emohaa-free-api
cd emohaa-free-api
vercel --prod
原生部署
请准备一台具有公网 IP 的服务器并将 8000 端口开放。
请先安装好 Node.js 环境并且配置好环境变量，确认 node 命令可用。
安装依赖
npm i
安装 PM2 进行进程守护
npm i -g pm2
编译构建，看到 dist 目录就是构建完成
npm run build
启动服务
pm2 start dist/index.js --name "emohaa-free-api"
查看服务实时日志
pm2 logs emohaa-free-api
重启服务
pm2 reload emohaa-free-api
停止服务
pm2 stop emohaa-free-api
推荐使用客户端
使用以下二次开发客户端接入 free-api 系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！
由 Clivia 二次开发的 LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat
由 时光@ 二次开发的 ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea
接口列表
目前支持与 openai 兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与 openai 或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。
对话补全
对话补全接口，与 openai 的 chat-completions-api 兼容。
POST /v1/chat/completions
header 需要设置 Authorization 头部：
Authorization: Bearer [refresh_token]
请求数据：
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你好"
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true，默认false
"stream": false
}
响应数据：
{
"id": "f73f02e6-6b43-4a46-ac24-3a9ea8d15145",
"model": "emohaa",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": " 你好啊！我是Emohaa，想和我聊点什么吗？ 今天心情如何？"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1710603111
}
token 存活检测
检测 token 是否存活，如果存活 live 未 true，否则为 false，请不要频繁（小于 10 分钟）调用此接口。
POST /token/check
请求数据：
{
"token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}
响应数据：
{
"live": true
}
注意事项
Nginx 反代优化
如果您正在使用 Nginx 反向代理 kimi-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。
# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;
Token 统计
由于推理侧不再 kimi-free-api，因此 token 不可统计，将以固定数字返回。