Free APIDeepSeek Free 服务
支持高速流式输出、支持多轮对话，零配置部署，多路token支持。
与ChatGPT接口完全兼容。
目录
免责声明
逆向API是不稳定的，建议前往DeepSeek官方 https://platform.deepseek.com/ 付费使用API，避免封禁的风险。
本组织和个人不接受任何资金捐助和交易，此项目是纯粹研究交流学习性质！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
仅限自用，禁止对外提供服务或商用，避免对官方造成服务压力，否则风险自担！
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在线体验
https://udify.app/chat/IWOnEupdZcfCN0y7
效果示例
验明正身Demo
多轮对话Demo
接入准备
从 DeepSeek 获取userToken value
进入DeepSeek随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > LocalStorage中找到userToken中的value值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN
多账号接入
目前同个账号同时只能有一路输出，你可以通过提供多个账号的userToken value并使用,拼接提供：
Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3
每次请求服务会从中挑选一个。
Docker部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
拉取镜像并启动服务
docker run -it -d --init --name deepseek-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/deepseek-free-api:latest
查看服务实时日志
docker logs -f deepseek-free-api
重启服务
docker restart deepseek-free-api
停止服务
docker stop deepseek-free-api
Docker-compose部署
version: '3'
services:
deepseek-free-api:
container_name: deepseek-free-api
image: vinlic/deepseek-free-api:latest
restart: always
ports:
- "8000:8000"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
Render部署
注意：部分部署区域可能无法连接deepseek，如容器日志出现请求超时或无法连接，请切换其他区域部署！注意：免费账户的容器实例将在一段时间不活动时自动停止运行，这会导致下次请求时遇到50秒或更长的延迟，建议查看Render容器保活
fork本项目到你的github账号下。
访问 Render 并登录你的github账号。
构建你的 Web Service（New+ -> Build and deploy from a Git repository -> Connect你fork的项目 -> 选择部署区域 -> 选择实例类型为Free -> Create Web Service）。
等待构建完成后，复制分配的域名并拼接URL访问即可。
Vercel部署
注意：Vercel免费账户的请求响应超时时间为10秒，但接口响应通常较久，可能会遇到Vercel返回的504超时错误！
请先确保安装了Node.js环境。
npm i -g vercel --registry http://registry.npmmirror.com
vercel login
git clone https://github.com/LLM-Red-Team/deepseek-free-api
cd deepseek-free-api
vercel --prod
原生部署
请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。
请先安装好Node.js环境并且配置好环境变量，确认node命令可用。
安装依赖
npm i
安装PM2进行进程守护
npm i -g pm2
编译构建，看到dist目录就是构建完成
npm run build
启动服务
pm2 start dist/index.js --name "deepseek-free-api"
查看服务实时日志
pm2 logs deepseek-free-api
重启服务
pm2 reload deepseek-free-api
停止服务
pm2 stop deepseek-free-api
推荐使用客户端
使用以下二次开发客户端接入free-api系列项目更快更简单，支持文档/图像上传！
由 Clivia 二次开发的LobeChat https://github.com/Yanyutin753/lobe-chat
由 时光@ 二次开发的ChatGPT Web https://github.com/SuYxh/chatgpt-web-sea
接口列表
目前支持与openai兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。
对话补全
对话补全接口，与openai的 chat-completions-api 兼容。
POST /v1/chat/completions
header 需要设置 Authorization 头部：
Authorization: Bearer [userToken value]
请求数据：
{
// model必须为deepseek_chat或deepseek_code
"model": "deepseek_chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
],
// 如果使用SSE流请设置为true，默认false
"stream": false
}
响应数据：
{
"id": "",
"model": "deepseek_chat",
"object": "chat.completion",
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": " 我是DeepSeek Chat，一个由中国深度求索公司开发的智能助手，基于人工智能技术构建，旨在通过自然语言处理和机器学习算法来提供信息查询、对话交流和解答问题等服务。我的设计理念是遵循社会主义核心价值观，致力于为用户提供准确、安全、有益的信息和帮助。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 1,
"completion_tokens": 1,
"total_tokens": 2
},
"created": 1715061432
}
userToken存活检测
检测userToken是否存活，如果存活live未true，否则为false，请不要频繁（小于10分钟）调用此接口。
POST /token/check
请求数据：
{
"token": "eyJhbGciOiJIUzUxMiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}
响应数据：
{
"live": true
}
注意事项
Nginx反代优化
如果您正在使用Nginx反向代理deepseek-free-api，请添加以下配置项优化流的输出效果，优化体验感。
# 关闭代理缓冲。当设置为off时，Nginx会立即将客户端请求发送到后端服务器，并立即将从后端服务器接收到的响应发送回客户端。
proxy_buffering off;
# 启用分块传输编码。分块传输编码允许服务器为动态生成的内容分块发送数据，而不需要预先知道内容的大小。
chunked_transfer_encoding on;
# 开启TCP_NOPUSH，这告诉Nginx在数据包发送到客户端之前，尽可能地发送数据。这通常在sendfile使用时配合使用，可以提高网络效率。
tcp_nopush on;
# 开启TCP_NODELAY，这告诉Nginx不延迟发送数据，立即发送小数据包。在某些情况下，这可以减少网络的延迟。
tcp_nodelay on;
# 设置保持连接的超时时间，这里设置为120秒。如果在这段时间内，客户端和服务器之间没有进一步的通信，连接将被关闭。
keepalive_timeout 120;
Token统计
由于推理侧不在deepseek-free-api，因此token不可统计，将以固定数字返回。